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在确定每个级别因素之间的权重时，如果仅是定性结果，则通常不容易被他人接受。
因此，Santy等。
提出了一种一致的矩阵方法，即不是将所有因素一起比较，而是成对彼此。
比较。
目前，相对量表用于最大程度地减少比较不同性质因素以提高准确性的困难。
例如，对于某些标准，请根据其重要性比较下面的计划，并根据其重要性进行评估。
1 9 7 1 年，托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty）（匹兹堡大学教授）开发了层次结构（AHP）的扩展数据分析（AHP），主要用于不确定的情况和决策问题，及其大多数评估标准。
层次分析方法开发的目的是系统地组织复杂的问题，在不同级别上分解它们，并通过定量操作进行全面评估环境并全面评估它们。
1 9 7 1 年，萨蒂（Saaty）对美国国防部的响应计划问题进行了研究，并在1 9 7 2 年在国家科学基金会的支持下进行了有关各个行业电力合理分配的研究。
1 9 7 2 年7 月，萨蒂（Saaty）对“没有和平与没有战争”对埃及在开罗的经济和政治局势的影响进行研究时，开始扩大相关判断。
1 9 7 3 年，在Saaty将AHP方法应用于苏丹的运输研究之后，整个理论成熟了。
后来，从1 9 7 4 年到1 9 7 8 年，经过连续的应用校正和证明，整个理论变得更加完整。
1 9 8 0年，Saaty将该理论汇编成一本特殊书籍，并发表了它。
从1 9 8 2 年到1 9 8 7 年，他依次发表了三本关于AHP理论的专着。
自AHP的发展以来，在国际期刊上发表的相关论文一直在不断出现，并且它们的应用也很广泛。
参考来源：百度百科全书 - 氢气分析方法
是0。
2 ，…，w no> n 。
如果将它们成对比较，则它们的比率可以形成矩阵N×N。
合并的乐观管理矩阵组合和中国中国煤田的水域具有以下特性：如果使用向量I重量来优化组合的管理在中国东北的排水和水域的环境保护优化，乐观管理， 在中国北部煤田的排水和供水方面，已经获得了环境保护优化管理的组合管理，也就是说，从矩阵理论中可以看出，w是特征向量，n是特征值。
如果W尚不清楚，则决策者可以根据对象之间的关系对关系做出主观判断，以了解矩阵A，因此试验矩阵被标记为一个。
根据阳性矩阵理论，可以证明，如果矩阵A具有以下特征（假设A ij = w i /w j ）：（1 ）A II = 1 ; 2 N）。
然后，矩阵具有最大唯一的非零λ max 和λ max = n。
如果给定的试验矩阵A具有上述特征，则矩阵具有完全的耐力。
但是，当人们比较复杂事物的各种因素时，就不可能在判断中实现完全耐力，并且存在评估错误，这不可避免地会导致特征值和特征向量的偏差。
目前，问题从AW = NW到A'W'=λ max w'，其中λ
这是判决不兼容造成的错误。
为了避免许多错误，矩阵A的一致性应在矩阵A完全相同时测量，因为A II = 1 ，A II = n，存在唯一的非零λ=λ max = n。
当对矩阵A有非持矛盾的判断时，通常是λ max n。
目前，在中国煤田管理环境友好的乐观和供水是对中国北部的排水和供水的友好乐观，其平均价值是矩阵矩阵检查和试验的耐用性。
中国煤田的排水和供水管理是λ
判断矩阵的尺寸越大，判断的可持续性越多，因此对判断高维度一致性的要求应该是平静的。
因此，提出了新的校正值，请参见表5 -2 ，并以更合理的CR作为一致性测量的指标。
北中国排水供水供水管理管理环境优化表5 -2 一般而言，在AHP方法中计算判断矩阵的最大特征值和特征向量不需要高精度，因此可以使用近似方法来计算它，通常是常用的。
管理要获得ϖ =（ϖ 1 ;中国北部煤田的供水获取ω=（ω 1 ，ω 2 ，…，ω< sub> n ） t ，也就是说您正在寻找近似矢量的功能，这也是每个因素的相对重量。
（3 ）计算判决矩阵λ最大最大特征值 中国中国中国中国中国排水环境保护保护排水排放i-th i-th i vectoraΩ。
（4 ）计算CI或CR矩阵稳定性指数以验证其耐用性。
什么是矩阵的一致性
通常，如果逆矩阵支持Duong，则满足Aij.ajk = Aik，i，j，k = 1 .2 ，hui，n，则A，则称为一致的矩阵，称为统一矩阵。AHP方法中判断矩阵一致性检验的意义是什么?
意义：一致性测试是测试每个元素的重要性之间的协调性，以免发生A比B更重要，B比C更重要，并且C比A更重要，而这种矛盾发生。在确定每个级别因素之间的权重时，如果仅是定性结果，则通常不容易被他人接受。
因此，Santy等。
提出了一种一致的矩阵方法，即不是将所有因素一起比较，而是成对彼此。
比较。
目前，相对量表用于最大程度地减少比较不同性质因素以提高准确性的困难。
例如，对于某些标准，请根据其重要性比较下面的计划，并根据其重要性进行评估。
1 9 7 1 年，托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty）（匹兹堡大学教授）开发了层次结构（AHP）的扩展数据分析（AHP），主要用于不确定的情况和决策问题，及其大多数评估标准。
层次分析方法开发的目的是系统地组织复杂的问题，在不同级别上分解它们，并通过定量操作进行全面评估环境并全面评估它们。
1 9 7 1 年，萨蒂（Saaty）对美国国防部的响应计划问题进行了研究，并在1 9 7 2 年在国家科学基金会的支持下进行了有关各个行业电力合理分配的研究。
1 9 7 2 年7 月，萨蒂（Saaty）对“没有和平与没有战争”对埃及在开罗的经济和政治局势的影响进行研究时，开始扩大相关判断。
1 9 7 3 年，在Saaty将AHP方法应用于苏丹的运输研究之后，整个理论成熟了。
后来，从1 9 7 4 年到1 9 7 8 年，经过连续的应用校正和证明，整个理论变得更加完整。
1 9 8 0年，Saaty将该理论汇编成一本特殊书籍，并发表了它。
从1 9 8 2 年到1 9 8 7 年，他依次发表了三本关于AHP理论的专着。
自AHP的发展以来，在国际期刊上发表的相关论文一直在不断出现，并且它们的应用也很广泛。
参考来源：百度百科全书 - 氢气分析方法
判断矩阵具有完全一致性为什么最大特征值是n
因为在AHP（断层扫描分析）中，本征的总值与对角线元素的量相同，因此所有对角线元素均为1 （与您自己一样重要），根据一致矩阵的定义，矩阵为一致的矩阵矩阵是正面和负的，这是矩阵的要求一致。是0。
什么是判断矩阵的一致性？
存在于对象中a如果将它们成对比较，则它们的比率可以形成矩阵N×N。
合并的乐观管理矩阵组合和中国中国煤田的水域具有以下特性：如果使用向量I重量来优化组合的管理在中国东北的排水和水域的环境保护优化，乐观管理， 在中国北部煤田的排水和供水方面，已经获得了环境保护优化管理的组合管理，也就是说，从矩阵理论中可以看出，w是特征向量，n是特征值。
如果W尚不清楚，则决策者可以根据对象之间的关系对关系做出主观判断，以了解矩阵A，因此试验矩阵被标记为一个。
根据阳性矩阵理论，可以证明，如果矩阵A具有以下特征（假设A
然后，矩阵具有最大唯一的非零λ max 和λ
如果给定的试验矩阵A具有上述特征，则矩阵具有完全的耐力。
但是，当人们比较复杂事物的各种因素时，就不可能在判断中实现完全耐力，并且存在评估错误，这不可避免地会导致特征值和特征向量的偏差。
目前，问题从AW = NW到A'W'=λ
这是判决不兼容造成的错误。
为了避免许多错误，矩阵A的一致性应在矩阵A完全相同时测量，因为A
当对矩阵A有非持矛盾的判断时，通常是λ max n。
目前，在中国煤田管理环境友好的乐观和供水是对中国北部的排水和供水的友好乐观，其平均价值是矩阵矩阵检查和试验的耐用性。
中国煤田的排水和供水管理是λ
判断矩阵的尺寸越大，判断的可持续性越多，因此对判断高维度一致性的要求应该是平静的。
因此，提出了新的校正值，请参见表5 -2 ，并以更合理的CR作为一致性测量的指标。
北中国排水供水供水管理管理环境优化表5 -2 一般而言，在AHP方法中计算判断矩阵的最大特征值和特征向量不需要高精度，因此可以使用近似方法来计算它，通常是常用的。
管理要获得ϖ =（ϖ
（3 ）计算判决矩阵λ最大最大特征值
（4 ）计算CI或CR矩阵稳定性指数以验证其耐用性。
