Vlookup功能的另类实现（VBA,Python,Access）－当数据量较大时
为了在大量数据下有效地执行Vookup功能，有许多替代方案，包括VBA和Python和访问。VBA应用程序：尽管VBA在数据处理方面具有一定的灵活性，但在处理大型数据大小时，其性能可能会面临瓶颈。
Python解决方案：通过读取Excel文件，匹配所需的信息，并再次将结果保存到Excel，使用强大的Python库（如Pandas）来提高处理效率。
以Python为例，实现过程如下：首先读取Excel文件，然后执行匹配过程，最后将结果保存到同一Excel文件中。
特定符号如下：（注意：使用时必须根据特定数据结构对其进行修改）Pythonportpandasasas＃读取Excel df1 file = pd._read._exect（'source.xlsx'）df2 = = pd.read_excel（'data。
xlsx'xlsx'，index = fals e）使用访问数据库也是另一个选项，并且通过在数据库计划之间创建链接来实现有效的数据匹配。
此方法不需要安装复杂的成分，并且可以直接在办公环境中进行操作。
实现协会在访问中匹配的步骤如下：1 创建一个数据库文件，包括申请人以匹配匹配项和相关数据时间表。
2 通过字段名称在访问和连接数据库中的表之间设置链接。
3 使用查询功能根据关联的结果（包括匹配）创建新的时间表。
在实现有效的数据匹配的同时，以上三种方法可以有效地减少由大数据的大小引起的性能问题，并为数据分析提供舒适度。
选择适当的工具和方法可以提高工作效率并改善数据分析。
两张表格匹配相同名字对应的数据
您可以使用Excel Vookuku的任务或Python Pythookukup库来匹配与同名相同的名称。如果您有两个来自Excel的表，则表1 和表2 以及表2 以及表2 以及其他信息。
您想将1 月1 日表2 中的一些信息与同名表1 的表1 相匹配。
在这种情况下，您可以在表1 的“空列”中使用Vockokup函数。
名称`= volckup`是表1 中某些动作的名称，表2 的表2 号，数字是有效的匹配。
在Python中，Python可以更好地处理这种类型的问题。
首先，您需要在Panas数据库中读取两个表。
然后，您可以使用猪匹配与同名相关的数据。
例如：<<``` << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << << <<''>>>>>>>>>>>>他们是Mays Mays May May >>>>>>>>>他们是Mays我在DF1 的所有河流中都在DF1 的所有河流中g脚，并且具有相同名称的相同名称。
您可以有效地匹配与同名两个审查员中同名相关的信息。
您可以选择适当的个人需求和申请方法。
python处理excel 两张表格，对关键字段进行匹配？
首先选择E1 ，然后单击公式-Vlookup。也就是说，您要在table_array列中引用的）。
图片的描述并输入图片描述，然后在col_index_num列中输入2 （即，请参阅第二列值），然后在range_lookup列中输入0。
丢下E1 完成比赛。
如何匹配两个表格中相同的数据
要在两个表中匹配相同的数据，您可以采用以下方法：1 直接复制并粘贴并使用条件格式1 打开两个需要匹配表的表。2 粘贴数据从另一个表复制到同一位置。
3 选择插入的数据，使用“条件格式”函数，在“单元规则”中选择“重复”选项，并将标记相同的数据。
2 使用vlookup函数1 确保两个表中有相同的列以匹配数据。
2 在目标表中，选择要填充数据的单元格，然后输入vlookup函数。
3 定义搜索值，数据表，列号和匹配类型，功能将返回匹配数据。
3 使用匹配函数1 在一个表中，使用匹配函数来找出数据是否在另一个表中。
2 如果存在数据，则匹配的功能将返回另一个表中的数据位置索引； 4 使用编程语言1 将两个表数据读取到编程语言环境中，例如Python的Pandas库。
2 使用PANDAS组合功能或参与方法与两个表中的相同数据匹配。
3 数据的过程对应并执行进一步的分析和处理。
可以根据实际情况选择和使用上述方法，以确保数据的准确性和完美。
